Frankreich und Deutschland kooperieren beim Exoskelett

Eine Vereinbarung zwischen dem Forschungszentrum JELISH (FZJ) und CEA verstärken ihre Zusammenarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Datenanalyse und numerische Simulation.

„Der Zweck dieser Zusammenarbeit mit diesem virtuellen Labor ist Exascale. Wir befassen uns mit den Mechanismen rund um Exascale“, erklärt Christoph Calvin, CEO des Labors.

Diese deutsch-französische Zusammenarbeit ermöglicht es, alle Softwareschichten für den zukünftigen Einsatz richtig vorzubereiten Supercomputer. Es sollte beachtet werden, dass Excel-Computer hauptsächlich auf GPUs angewiesen sind, die eine Codeanpassung erfordern. Mehr Prozessoren werden immer stärker charakterisiert ARM.

Aber Vorsicht: Der Zweck besteht nicht darin, einen Supercomputer zu bauen; Das Erstellen von Anwendungen, die einen Exoscale-Computer verwenden können, ist eine Frage. CEA und FZJ nrExascale hat nicht wirklich die Fähigkeit, Prozessoren für Supercomputer zu bauen. Auf der anderen Seite verfügen diese Unternehmen über Fähigkeiten in Bezug auf Design und Konstruktion.Architektur sowie deren Nutzung.

Derzeit arbeiten sie an modularen Strukturen, die es ermöglichenIntegrieren Sie verschiedene Arten von Technologien (klassische CPU, GPU und dann Quantenbeschleuniger). SieFunktioniert auch dVerwalten Sie dieses modulare Framework und bearbeiten Sie FälleVerwenden Sie zusammengesetzte digitale Simulation und Massendatenverarbeitung Grundlegende dKünstliche Intelligenz.

Die Quantum Mit Middleware-Schichten zur Beschleunigung des Quantencomputings, ist Teil der Forschung. Gleichzeitig wird die Middleware um Objekte herum gebaut – Mikroelektronik, aber auch Quanten- und Nukleartechnik –, Neurowissenschaften und Energien.

Für Christoph Calvin liegt die Zukunft im NISQ (Rauschendes Zwischenskalenquantum). CEA hat in eine Investition im Pascal-Sektor investiert, die bis 2023 voraussichtlich 100 Qubits liefern wird. Diese Architektur kann dann die ersten Quantenalgorithmen implementieren, die das damit verbundene Rauschen kontrollieren können, daher das bekannte Zuverlässigkeitsverhältnis.

NISQ-Technologien werden verwendet, um Quanten- und klassisches Computing zu integrieren. Insbesondere geht es darum, das mit der Anzahl der Qubits zunehmende Quantenrauschen zu reduzieren, dank der künstlichen Intelligenz, die auf Exoscale-Computern läuft: “Das ist ein interessanter Weg, wahrscheinlich nicht der einzige. Er ermöglicht in der ersten Phase ein neuronales Netz.” , stellt Christoph Calvin fest.

Bei dieser AIDAS-Kooperation arbeitet CEA insbesondere mit anderen Partnern zusammen Aktionen Rund um HPC und Quantum. „Ados hatte mit seinem QLM-Prototyp eine gute Idee mit einer Umgebung für die zukünftige Nutzung und Programmierung von Quantenmaschinen. Wir arbeiten mit ihnen an dem von EuroHBC finanzierten europäischen Rahmen“, sagt Christoph Calvin.

Ziel des Programms, so HPCQS, ist es, Quantentechnologien in Supercomputer zu integrieren und auf dem QLM-Ansatz basierende Software zu entwickeln, die eine einfache Benutzeroberfläche bereitstellen kann. Das Testen mehrerer Quantentechnologien ist eine Herausforderung.

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