Roboter, die keine Programmierung mehr benötigen

Dieser Artikel stammt aus der Sonderausgabe des Magazins Science and Avenir, Ausgabe 199, vom Oktober bis November 2019.

Hervey Borlard ist Direktor Ediabe-Forschungsinstitut (Schweiz), eine Stiftung, die sich der künstlichen Intelligenz widmet.

Science et Avenir: Ihre Organisation entwickelt künstliche Intelligenz für den Menschen. Was meinst du damit ?

Hervey Borlard: KI soll das Leben verbessern, nicht versklaven, wie es oft der Fall ist – schauen Sie sich an, wie die Menschen mit ihren Smartphones umgehen! Wir arbeiten beispielsweise an der Verbesserung von Videokonferenzsystemen, um den Teilnehmern ein besseres Gefühl für die menschliche Verbindung zu vermitteln. oder auf Sprachbanking, Eine großartige Technik für Patienten, die wegen Kehlkopfkrebs operiert werden müssen, mit einem Risiko für ihre Stimmbänder. Diese Leute nehmen Sätze auf, um einen synthetischen Klang zu erzeugen, damit sie nach dem Prozess ihre Stimme über dieses Computersystem finden. Diese Anwendung hat einen direkten Einfluss auf die Lebensqualität!

Welchen Grad an Befähigung haben wir im Bereich der Robotik?

Am Ende erschaffen wir Roboter, die wir nicht mehr programmieren müssen. Ihnen wird mehrmals gezeigt, wie eine Aufgabe ausgeführt wird, und solange die Umgebung kontrolliert wird, können sie diese Bewegungen wiederholen. Bei Idiap haben wir einen Roboter entwickelt, der behinderten Menschen beim Essen und Anziehen helfen soll. Es hält Ihre Jacke, sodass Sie beispielsweise Ihre Arme in die Ärmel stecken können. Es ist kompliziert, aber es kommt an! Ein weiteres Beispiel – wir sind in der Schweiz: Wir arbeiten an einem “Scraper”, dem ersten Roboter der Menschheit, der Käse kratzt! Er ist kein Mensch, nur ein Arm über dem Tisch, “trainiert” vom Raclette-Weltmeister.

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Wird der Computer bald den Menschen in einigen Bereichen ersetzen können?

Der Fortschritt geht weiter … aber er ist langsam, im Gegensatz zu dem, was der Medienrummel vermuten lässt. Alan Turing, der erste Wissenschaftler, der in den 1940er Jahren künstliche Intelligenz anwendete, sagte: “Erkennen, nicht verstehen”. Anerkennung ist mangelndes Verständnis. Heute kann ein selbstfahrendes Auto fast alles um sich herum erkennen: Signale, Hindernisse … Aber um zu wissen, wie man einem Stein auf der Straße ausweicht, muss ich es programmieren. Welche kritische Größe sollte ich wählen? Ich bekomme Informationen von verschiedenen Fahrern. sie antworten mir: “Man muss sehen, es kommt darauf an, es ist instinktiv.” Ich kann es instinktiv nicht programmieren! … Also, selbstfahrende Fahrzeuge, wirst du nicht in meinem Leben sein!

Werden wir in der Lage sein, die KI dazu zu bringen, ihre Optionen zu erklären?

Systeme lernen aus großen Datenbanken. Infolgedessen wissen sie nicht, wie sie erklären sollen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gekommen sind. In den letzten 10 Jahren haben wir genug Fortschritte gemacht, um zu überdenken, was wir in den 70er und 80er Jahren mit Expertensystemen gemacht haben: den Versuch, intelligente Systeme zu bauen, indem wir Regeln einführen, die von einem Menschen, Arzt, Anwalt, Ingenieur, usw. . Große Wissenschaftler haben sogenannte symbolische künstliche Intelligenz betrieben, ohne Ergebnisse. Aber ich denke, wir werden schnell an die Grenzen des maschinellen Lernens stoßen und die Zukunft wird eine Mischung aus beidem sein…

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